La solución contiene la siguiente información
- Clasificación de los productos
- Estacionalidad de la demanda de los productos
- Estadísticas de la duración del viajes
- Representación geográfica de los viajes
Industria 4.0 > Panel de control BIGcoldTRUCKS
El panel de control BIGcoldTRUCKS proporciona un avance para la logistica 4..0, ayudando a comprender mejor los viajes de camiones frigoríficos mediante el estudio de agrupaciones de productos, duración y estacionalidad de la demanda de productos y predicción. Esta solución ayuda a la identificación de malas prácticas mediante la búsqueda de anomalías en el consumo y la duración de los viajes.
BIGcoldTRUCKS va más allá del paradigma del Business Intelligence ya que es capaz de analizar los datos en profundidad dada su conexión con las herramientas analíticas de última generación, los gráficos son de la máxima calidad y las funcionalidades se pueden personalizar con poca adición de código. Es una solución flexible y ágil para un negocio logístico más inteligente.
Los datos que el dashboard utiliza están indexados con la herramienta de Big Data ElasticSearch. Se proporcionan predicciones diarias y semanales sobre la demanda de cada uno de los productos. Para el desarrollo de dichas predicciones se utiliza el Deep Hybrid DataCloud, desplegando una instancia de Jupyter en el banco de pruebas DEEP CLOUD con una GPU.
EOSC DIH ha colaborado proporcionando acceso a expertos y herramientas, así como orientación y supervisión a lo largo del proceso.. Todas las mejoras en cuanto a la operatividad del panel de control se deben a la orientación y el apoyo proporcionado. A través de las reuniones también proporcionaron un entorno crítico, donde nuestra solución pudo ser analizada por los responsables de otros pilotos y presentar nuestros avances allí fue muy útil.
This work is/was co-funded by the EOSC Future project under the European Union Horizon Programme call INFRAEOSC-03-2020 – Project ID 101017536.
