Edison

EDISON persigue una investigación ambiciosa para el análisis profundo de los datos generados por el uso intensivo del IdC para así facilitar el surgimiento de inteligencia a partir de la información recolectada de objetos conectados a la red. El objetivo es, por tanto, el ser capaz de entender los patrones ocultos en el comportamiento humano, tanto individual como grupal, para proporcionar conocimiento acerca de la dinámica de una urbe a aplicaciones en el contexto de las CI. Para ello, el presente proyecto propone el uso de diferentes técnicas de Soft Computing, Inteligencia Artificial y Minería de Datos, y su integración dentro de una arquitectura IdC basada en la gestión de datos, incluyendo aspectos como seguridad y privacidad.

Finalmente, los desarrollos obtenidos serán testados por prototipos centrados en dos casos de uso: uno acerca de aspectos de movilidad para CI y otro de eficiencia energética para edificios inteligentes, para los cuales se cuenta con la colaboración de OdinS. Los retos principales de EDISON pueden ser alcanzados a través de varios sub-objetivos: integración de sensores y capacidad de abstracción, despliegue de sensores seguros, inteligencia individual y razonamiento local, extracción de conocimiento emergente, definición de mecanismos de aprendizaje y adaptación, servicios centrados en la dinámica humana, mecanismos para el control de la privacidad y seguridad del usuario, y el diseño y construcción de una plataforma experimental.